2025年9月19日晚，调教视频 第三十七期“知存讲座”暨信息科学前沿与产业创新课程在理科教学楼107教室顺利举办。本次讲座主题为“AI时代的算力挑战”，调教视频 校友、知存科技创始人兼CEO王绍迪先生受邀讲授。讲座由调教视频 党委副书记贾方健老师主持。

王绍迪讲授

讲座内容分为大模型市场算力需求、算力发展与挑战、存算一体技术三大板块，“全程高能”，既富有专业性和科学性，又具有趣味性，深刻揭示了当今时代计算机和电子信息行业的发展方向，同学们专注聆听，凝神思考。

同学们认真听讲

王绍迪分析了当今计算机行业面临的困难和挑战。一方面，随着大模型的参数计算复杂度越来越高，芯片面临的算力限制和内存存储限制日益凸显。而这就对芯片的质量和模型存储空间的大小提出了更高的要求。另一方面，随着最新的大语言模型取代传统的卷积神经网络，所需的算力成千上万倍地增加。我们急需找到一种方式，以突破目前计算速度的极限。同时，随着计算模型越来越大，工程中需要的服务器结构越来越复杂，而由于跨服务器通信速度较慢 ，拓展服务器网络实现的效率产出不及成本投入。如何提升跨服务器传输的效率，同样是行业聚焦的重要问题。

王绍迪逐步深入，介绍了AI芯片和大语言模型在市场和生活中的应用。比如，借助生成式AI进行代码的生成与调试，可以极大地节省人力成本，提升开发效率；借助知识问答功能，可以让使用者在极短的时间内获取公司内部各个角落的情况，从而大幅提升人员沟通效率和企业研发速度；借助大模型极强的记忆力和生成能力，可以让其根据语言描述实时生成具体场景，拓展虚拟现实技术的边界。

王绍迪进而引出了讲座的核心：存算一体技术。他指出，传统计算中，存储单元与计算单元分离，大模型每次计算都需要读取数据，极大地消耗了算力。而将DRAM存储芯片和计算芯片之间采用混合键合工艺“连接”，可以使计算直接发生在存储单元之中，进而显著提升带宽，极大提升计算速度，降低成本。与此同时，运用模拟存内计算技术，可以实现输入向量到输出向量的一一对应，极大增加了可用于计算的矩阵维度，在确保精度的情况下，实现更大容量、更高编程速率和更大计算并行度，实现算力的飞跃。

整场讲座兼具科学性和通俗性。一方面，王绍迪引用详尽的数据，展开了严谨的描述，借助编程、调试等具体情境，简要地介绍了向量乘矩阵的计算逻辑，科学而通俗地讲解了大模型计算需要巨量算力的根本原因，使同学们理解深入，印象深刻。另一方面，王绍迪通过运用具体事例，尽可能使讲座通俗易懂。如列举了机器人举起矿泉水的具体情境，描述了让机器人“感知”矿泉水瓶的重力，“体会”压力和摩擦力的过程中面临的诸多挑战，从而介绍了机器人智能开发中面临的困难，具体可感。

同学们积极提问

问答环节中，同学们积极踊跃地提问。问题涉及专业性问题、职业发展、企业发展、国家扶持、中国计算机事业在国际层面的发展、本科基础教育等诸多方面，王绍迪一一予以耐心解答，并鼓励同学们敢于做出对未来行业方向的判断，勇于坚持自己的想法，在实践中积累经验，不断做出改进，最终为中国计算机事业贡献自己的一份力量。

贾方健为王绍迪颁发证书

最后，贾方健代表调教视频 向王绍迪颁发“调教视频 生涯发展校友导师”证书。本次知存讲座在热烈的掌声中圆满结束。

调教视频 “知存讲座”将持续开展，邀请信息学科领域的知名人士为本科生介绍信息科学技术学科、产业发展热点和前沿话题，引导青年学子增进专业认知，确立前沿视野，寻找未来感兴趣的发展方向。

摄影/刘欣宇

文字/张昊洋